Tecnología patentada de aprendizaje automático
Birst utiliza algoritmos avanzados para ayudar a las empresas a descubrir perspectivas mucho más rápido y con menos esfuerzo.
El líder de Cloud Analytics, Birst, recibió 2 patentes para el descubrimiento, visualización y preparación inteligente de datos.
La tecnología inteligente y automatizada de preparación de datos permiten una visión más rápida y precisa para los usuarios.
BIRST una compañía de Infor, lider en Cloud Businees Inteligence (BI) y Analitics for Enterprice, cuenta con dos nuevas patentes para tecnologías que permiten la preparación inteligente, el descubrimiento y la visualización de datos.
“Elaboración de informes utilizando combinaciones de atributos métricos” (Patente de EE. UU. Nº: 9.652.516) cubre el proceso general de medición de la importancia relativa de varios atributos en métricas, y genera informes, cuadros de mando y visualizaciones de forma automática en función de esto.
Birst utiliza la tecnología en esta patente para su visualización inteligente con un solo clic, aprovecha el aprendizaje automático para descubrir de manera inteligente las relaciones más críticas para el negocio entre cientos de columnas de datos. La Visualización inteligente con un solo clic utiliza tecnologías inteligentes para seleccionar las visualizaciones adecuadas, con esto, crea y muestra automáticamente un conjunto de visualizaciones en los paneles.
“Generación automática de almacenamiento de datos que utiliza un esquema generado automáticamente” (Patente de EE. UU. N.º: 9,483,537) es otra patente general, a partir de la cual Birst desarrolló su capacidad de Refinamiento automatizado de datos (ADR).
ADR utiliza algoritmos avanzados para tomar datos altamente dispares de diferentes fuentes y estructurarlos instantáneamente en un conjunto simple, claro y consistente de métricas y atributos de negocios, de modo que cualquier usuario, independientemente de su conjunto de habilidades, puede realizar un análisis.
Según el informe de Gartner Critical Capabilities para Business Intelligence and Analytics Platforms de 2017, “para el 2021, la cantidad de usuarios de las plataformas de análisis y BI modernas que se diferencian por las capacidades de descubrimiento de datos inteligentes aumentará al doble de la tasa de los que no lo son, lo que entregará el doble del valor del negocio “.
En el informe, Gartner señala que “el descubrimiento inteligente de datos aprovecha el aprendizaje automático para preparar y limpiar los datos de manera más inteligente, genera automáticamente los conocimientos más importantes e interpreta los cuadros a través de la generación en lenguaje natural”.
Brad Peters, vicepresidente senior y gerente general de Birst, dijo que la tecnología inteligente de descubrimiento y visualización de datos de Birst “va más allá de encontrar un solo atributo y su impacto en una medida. Descubrie de manera inteligente múltiples atributos que hacen que una métrica suba o baje y los prioriza. Además, la tecnología elige inteligentemente la visualización correcta para mostrar de modo que un usuario empresarial pueda entenderla “.
Del mismo modo, la tecnología de Preparación de Datos Inteligentes de Birst (conocida como Preparación de Datos Conectados) y la tecnología de Refinamiento Automatizado de Datos es única, dijo Peters, porque “no solo encuentra relaciones entre los datos; También crea una capa empresarial con la que los usuarios pueden interactuar. Cuando otras herramientas de la competencia encuentran relaciones entre los datos, crean conjuntos de datos físicos y aislados. Con Birst, se obtiene una plataforma de arquitectura en la nube que permite a múltiples usuarios, en toda la empresa, acceder y trabajar con conjuntos de datos virtuales.”.
La preparación de datos conectados de Birst se presentó recientemente como una capacidad clave de Birst 6, la evolución más reciente de la plataforma de análisis de negocios en red de la compañía, que permite a los usuarios de negocios conectarse a un nuevo nivel de información confiable.
La experiencia de preparación de Birst Connected Data permite a los usuarios empresariales aprovechar las capacidades de combinación de datos, transformación y redes para preparar datos para análisis a través de una interfaz de usuario intuitiva, todo sin la necesidad de una intervención de TI. Con las capacidades de preparación de datos conectados de Birst, los usuarios comerciales pueden conectarse, preparar y relacionar datos completamente por su cuenta y sin importar su habilidad.
Birst Automated Data Refinement (ADR), una completa capacidad de extracción, transformación y carga (ETL), fusiona automáticamente los datos de diferentes tablas, fuentes o estructuras en un almacén de datos común y listo para el usuario, optimizado para preguntas analíticas. A través de ADR, Birst elimina la necesidad de que los equipos de desarrolladores y especialistas en datos realicen los procesos de ETL propensos a errores que requieren mucho tiempo y que requieren los escenarios de BI heredados.